UDMTEK 成立于 2007 年，专注于基于人工智能与数字孪生技术的智能工厂操作系统研发，致力于推动制造业的数智化转型。

我们全面分析从内部控制逻辑到传感器数据，支持根本原因分析、预测性维护和质量提升。

传统诊断通常仅依赖于物联网传感器等外部观测数据。相比之下，UDMTEK的解决方案不仅利用这些外部数据，还能实时解读内部控制逻辑，分析传感器数据与控制程序执行之间的关联。此外，UDMTEK拥有独特技术，能够快速且详尽地采集来自各种设备中难以获取的外部信号。通过深入的控制逻辑分析和全面的数据采集相结合，UDMTEK提供的诊断比传统方法更精准、更具洞察力。

数字孪生是一个虚拟模型，数字化再现真实工厂的控制、操作和传感器数据流，用于模拟和优化生产流程。UDMTEK 将其定义为通过数字化表示、转换或建模目标现象，创造新的价值。数字孪生随着专家反馈和实时数据不断进化。

MLP指的是一种解释机器控制程序并将数据流与程序执行关联起来进行分析的技术。

适用于几乎所有制造行业，包括汽车、二次电池、电子、显示、造船和重工等领域。

UDMTEK能够自动从各种控制器（如PLC和PC）收集并标准化数据。即使是缺乏标准通信协议的旧型号设备，我们也能通过定制开发收集有价值的信息。如果协议不可用，我们会安装边缘型数据采集系统（DAS），从关键传感器获取数据。

只需安装边缘系统，并与现有的控制程序和数据进行连接即可。无需中断或停止生产线即可应用。

包括控制信号、传感器数据、操作员输入、摄像画面在内的所有工厂相关数据。

收集到的数据会按时间顺序整理，并与AI学习的正常模式进行比对，从而识别出异常情况。