随着各行业日益实现自动化与数据驱动，深入了解机器内部运作方式变得至关重要——不仅为了保持生产效率，更为了预测故障并提升性能。UDMTEK 正以创新的 AI 解决方案引领这一变革，前所未有地对工业自动化系统的控制程序进行解析与分析。
UDMTEK 成立于2007年，17年来专注于开发专业技术，以弥合复杂的机器控制逻辑与智能分析之间的鸿沟。我们的核心技术——机器语言处理（MLP），正在革新工业诊断、预防性维护和控制系统优化领域。
当前制造业中大多数 AI 方法依赖外部传感器（如振动、温度或电流传感器）来检测异常。然而，这些方法往往忽视了更大的关键问题：内部控制逻辑如何与物理设备实时交互。
这些系统需要大量的人工操作： - 安装和校准传感器 - 数据采集与清洗 - 定制 AI 模型设计 - 调整超参数以提高准确性
即使做了这些，若无法深入了解机器的内部逻辑，根本原因分析依然充满挑战。正如仅凭外部症状而不检查内部细节难以诊断人体疾病一样，仅依赖振动、温度、压力或电流等外部传感器数据来诊断机器故障也存在局限性。
机器语言处理（MLP）
UDMTEK 开发了一种突破性的方式来解析和分析机器的内部控制程序——目前没有其他公司能在此规模上提供类似的解决方案。这得益于我们的核心技术：
我们创建了 UDML，用于将西门子、罗克韦尔、三菱等厂商的专有控制程序标准化并转换成可在通用工业计算机上执行的通用格式。
我们将物理自动化生产线转换为数字复制品，能够详细地回放、模拟和分析控制行为。
该数字工厂能够： - 重现过去的操作 - 同步数据与控制逻辑 - 追踪异常和延迟时间 - 侦测微小偏差以进行预防性维护
（UBS：UDMTEK 黑箱系统）
受飞机黑匣子启发，我们的系统通过以下方式记录并重现机器行为： - 摄像头视角 - 甘特图视图（日志轨迹） - 梯形图视图（控制逻辑步骤）
操作重放： 回放先前操作以进行故障维护
当异常发生时，工程师可以回放控制逻辑，直观地追踪数据流，识别闪烁的输入，并自动深入分析逻辑步骤。
训练正常行为
识别异常
分析检测到的异常
通过重放问题情境验证决策
当控制程序运行时，数据流被模式化，异常模式的原因被追踪
（文档表格格式）
UDMTEK的解决方案受到各行业大型企业的信赖：
汽车行业: 现代起亚、MOBIS、韩国通用汽车、SL、PH集团 电池: LG能源解决方案、SK On、三星SDI、JasTech、Innometry 电子: LG显示器、LG Innotech、LG电子、三星电机 扩展领域: 重工业厂房、船舶作业、能源及智慧基础设施（SOC）
可扩展、可靠的工业AI
凭借MLP和数字工厂的力量，UDMTEK正在将工业自动化转变为能够学习、适应和预测的智能生态系统。
- 工程师工作更高效 - 工厂故障更少 - 企业获得更深入的运营洞察 - AI变得可解释、可追溯和可验证
UDMTEK不仅让机器数字化，更赋予它们“智慧表达”。通过我们的机器语言处理技术，我们解锁了自动化的语言，助力更智能的诊断、更安全的运行和大规模的预测维护。
无论您是追求技术突破的工程师，还是希望智能工厂带来更大回报的企业领导，UDMTEK为您提供让工业AI更智能的解决方案。
访问我们的网站：www.udmtek.com 将您的工厂转变为更智能、自我解释的数字化系统。