UDMTEK 分析器实时持续分析制造过程数据，在问题影响生产之前，自动检测异常并预测潜在风险。

自动识别并应用最适合您工艺数据的异常检测模型——基于自动机器学习技术。

利用无监督机器学习，无需标记数据，快速检测异常，轻松区分正常与异常状态。

一目了然地查看当前异常状态，访问详细的原因分析报告，并获得指导性响应措施。

当工艺条件或设备配置发生变化时，通过重新训练持续提高检测准确性。

UDMTEK 分析器实现设备、单个工序及整个生产线的多维一体化分析。通过集中来自多个来源的时间序列数据——如数字信号（PLC、PC控制）和模拟传感器数据——平台同步并关联所有数据流，揭示生产环境中隐藏的关联关系。

通过直观的仪表板，用户可以：
- 可视化多维度的数据流动
- 对特定时间段或事件发生进行深入分析
- 比较子系统和工艺层中的信号行为与趋势

借助可解释人工智能（X-AI），系统在异常事件中自动识别关键影响因素，提供结构化的根因追踪，助力快速解决问题。